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์ฃผ์‹ํšŒ์‚ฌ ๋‘๋“ค๋ฆฐ
[๊ทธ๋ฆฌํŒ…] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด (ML Engineer)
์ง๊ตฐDev
๊ฒฝ๋ ฅ์‚ฌํ•ญ๊ฒฝ๋ ฅ 3๋…„ ์ด์ƒ
๊ณ ์šฉํ˜•ํƒœ์ •๊ทœ์ง
๊ทผ๋ฌด์ง€๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ ์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ๊ฐ•๋‚จ๊ตฌ ๊ฐ•๋‚จ๋Œ€๋กœ 476, ์–ด๋ฐ˜ํ•˜์ด๋ธŒ 13์ธต


๐Ÿš€All-IN-ONE ์ฑ„์šฉ ์†”๋ฃจ์…˜, ๊ทธ๋ฆฌํŒ…

: ๊ทธ๋ฆฌํŒ…(Greeting)์€ ๊ธฐ์—…์˜ ์ฑ„์šฉ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ด๋ ฅ์„œ ๊ด€๋ฆฌ, ํ‰๊ฐ€ ๊ด€๋ฆฌ, ๋ฉด์ ‘ ์ผ์ • ๊ด€๋ฆฌ ๋“ฑ ๋ชจ๋“  ๋ฒˆ๊ฑฐ๋กœ์šด ์ผ๋“ค์„ ํ•˜๋‚˜์˜ ์„œ๋น„์Šค ์•ˆ์—์„œ ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋•๋Š” ์„œ๋น„์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์—…๊ณผ ์ฑ„์šฉ๋‹ด๋‹น์ž ์ธก๋ฉด์—์„œ ์ฑ„์šฉ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๊ณ , ํ•œ๊ตญ์—๋Š” ์—†๋˜ ATS(Applicant Tracking System)๋ผ๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ์‹œ์žฅ์„ ๊ฐœ์ฒ™ํ•˜๋ฉฐ ๋‚˜์•„๊ฐ€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


ํ˜„์žฌ ๊ทธ๋ฆฌํŒ…์€ ์›น ํ˜•ํƒœ์˜ SaaS ์†”๋ฃจ์…˜์œผ๋กœ ์„œ๋น„์Šค ์ค‘์ด๋ฉฐ, 2021๋…„ 1์›” ๋ฒ ํƒ€์„œ๋น„์Šค ์ถœ์‹œ, 7์›” ์ •์‹ ์„œ๋น„์Šค ์ถœ์‹œ ํ›„ ์ˆ˜๊ฐœ์›” ๋งŒ์— KT, ๋„ฅ์Šจ, ์˜์นด, ๋ฌด์‹ ์‚ฌ, ์—ฌ๊ธฐ์–ด๋•Œ, ์ฝ”์ธ์›, ์›จ์ด๋ธŒ ๋“ฑ ๊ตญ๋‚ด ๋Œ€๊ธฐ์—…๋ถ€ํ„ฐ ์œ ๋ช… ์Šคํƒ€ํŠธ์—…๊นŒ์ง€ ์ €ํฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ฑ„์šฉ์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.



[์ด๋Ÿฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ฅผ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ์–ด์š”!]

  • MLOps์˜ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜์—ฌ ๋” ์ข‹์€ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์„ ์œ„ํ•ด ๋Š์ž„์—†์ด ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ณ  ๋„์ „ํ•ด ๋‚˜๊ฐ€์‹ค ๋ถ„
  • ๋” ์ข‹์€ AI๋ฅผ ๋ฐœ๊ตดํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๋ฉฐ ์ฑ„์šฉ ๋ฌธํ™”๋ฅผ ๋ฐ”๊ฟ”๋‚˜๊ฐ€์‹ค ๋ถ„


[์ฑ„์šฉ๋ฌธํ™”, ์ด์ œ๋Š” AI์™€ ํ•จ๊ป˜ ํ•ด๊ฒฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.]

: ๋‘๋“ค๋ฆฐ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋Š” ์ฑ„์šฉ์ด๋ผ๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ๋„๋ฉ”์ธ์— AI ๊ฐ€ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” benefit ์„ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ํƒ๊ตฌํ•˜๋ฉฐ ๋” ๋‚˜์€ ์ฑ„์šฉ ๋ฌธํ™”๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚˜๊ฐ€๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์ ์ธ ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ๋งˆ๋ จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋™์•ˆ ์ธ๊ฐ„์˜ ์˜์—ญ์ด๋ผ๊ณ  ์—ฌ๊ฒจ์ ธ์™”๋˜ HR ๋ถ„์•ผ๋ฅผ ํ˜์‹ ํ•˜๋ฉฐ, ๊ณ ๊ฐ๋“ค๋กœ ํ•˜์—ฌ๊ธˆ ๋” ์ข‹์€ ์ฑ„์šฉ์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋•์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๋ฆฌํŒ… ์„œ๋น„์Šค๋Š” ์ง€๊ธˆ ์ด ์ˆœ๊ฐ„์—๋„ ์ˆ˜์ฒœ ๋ช…์˜ ์ง€์›์ž ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ด€๋ฆฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์–‘์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์†์—์„œ AI ๊ฐ€ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ๋ฐœ๊ตดํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋ฅผ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์„ค๊ณ„ํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๋ฉฐ ๊ณ ๊ฐ์ด ์‚ฌ๋ž‘ํ•˜๋Š” ์ œํ’ˆ์„ ํ•จ๊ป˜ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.



์ฃผ์š” ์—…๋ฌด

  • ML/DL ๋ชจ๋ธ ์„œ๋น™์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด์š”. (MLOps)
  • ๋ชจ๋ธ ์ถ”๋ก  ์„œ๋ฒ„ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด์š”. (Serving)
  • ๋ชจ๋ธ ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™” ๋ฐ ์ตœ์ ํ™”ํ•ด์š”. (Pruning)


์ž๊ฒฉ ์š”๊ฑด

  • Pytorch, Tensorflow ๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ML ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ฐœ๋ฐœ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋…ผ๋ฌธ์„ ์ฝ๊ณ  ๊ตฌํ˜„ํ•œ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ / ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„


์šฐ๋Œ€ ์‚ฌํ•ญ

  • TensorRT ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ตœ์ ํ™” ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๋ฅผ ์ ์šฉํ•ด๋ณธ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • Docker, K8S ๋“ฑ Container ๊ธฐ์ˆ ์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ML ๊ด€๋ จ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด๋ณด์‹  ๋ถ„



[๋‘๋“ค๋ฆฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋” ์ž์„ธํžˆ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด?]

๐Ÿ“ˆ ๋น ๋ฅด๋‹ค ๋นจ๋ผ, B2B SaaS ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ์„œ๋Š” ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ J์ปค๋ธŒ๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ๊ฐ€ํŒŒ๋ฅด๊ฒŒ ์„ฑ์žฅ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค!

๐Ÿƒโ€โ™‚๏ธ ์ถœ๊ทผ์ด ๊ธฐ๋‹ค๋ ค์ง„ ๊ฑด ์ฒ˜์Œ์ด์•ผ, ์‹ค์ œ ๊ตฌ์„ฑ์›์ด ์ฃผ์…จ๋˜ ๋ง๋กœ ์ฆ๊ฑฐ์›€๊ณผ ์„ฑ์žฅ์„ ํ•จ๊ป˜ ๋А๋‚„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿ’™ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ๋งŒ์กฑ์ง€์ˆ˜ ์˜ค๋Š˜๋„ ๋†’์Œ, ๊ณ ๊ฐ๋“ค์—๊ฒŒ ์‚ฌ๋ž‘๋ฐ›๋Š” ์ œํ’ˆ์„ ์ง์ ‘ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ , ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ๋ฐ”๋กœ๋ฐ”๋กœ ๋ฐ›์œผ๋ฉฐ ์„ฑ์ทจ๊ฐ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿคธโ€โ™‚๏ธ ํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฑฐ ๋‹คํ•ด! ๋ณธ์ธ์ด ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ์—…๋ฌด๋ฅผ ๊ธฐํš/์ œ์•ˆํ•˜๊ณ , ์ฃผ๋„์ ์œผ๋กœ ์ถ”์ง„๊นŒ์ง€ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿ”ฅ ๋‘๋“ค๋ฆฐ ์ธ์žฌ๋ฐ€๋„ ์ตœ๊ณ ์น˜ ๋‹ฌ์„ฑ, ๋‘๋“ค๋ฆฐ ํŒ€์›๋“ค์€ ๋ชจ๋‘๊ฐ€ ๊ฐ์ž์˜ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์‹ค๋ ฅ์ด ์ •๋ง ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๋ถ„๋“ค์ด์—์š”!


๐Ÿ“Œ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ํŽ˜์ด์ง€

๐Ÿ“Œ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ๋ธ”๋กœ๊ทธ

๐Ÿ“Œ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ๋งํฌ๋“œ์ธ

๐ŸŽค ์˜์นด, ๋„ฅ์Šจ, ๋ฌด์‹ ์‚ฌ, ์•„์ด๋””์–ด์Šค๊ฐ€ ์“ฐ๋Š” ์ฑ„์šฉ ์†”๋ฃจ์…˜

๐ŸŽค ๋‘๋“ค๋ฆฐ CTO ๋™๋ฏผ๋‹˜๊ณผ์˜ ์ทจ์ค‘์ง„๋‹ด ์ธํ„ฐ๋ทฐ๐ŸŽต


[๋ฌธํ™” ๋ฐ ๋ณต์ง€]

  • ์ง๊ธ‰ ์—†์ด "๋‹˜" ์œผ๋กœ ์†Œํ†ตํ•˜๋Š” ๋ฌธํ™”
  • ๋งค์ผ๋งค์ผ ์ถœ๊ทผ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์••๋ฐ•์ด ์—†๋Š” ์œ ์—ฐ์ถœ๊ทผ์ œ(9์‹œ ~ 11์‹œ ์ถœ๊ทผ)
  • ์›ํ•  ๋•Œ ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ๋– ๋‚˜๋Š” ๋ฌด์ œํ•œ ํœด๊ฐ€ ๋ฐ ์žฌํƒ๊ทผ๋ฌด
  • ๋ฌด์ œํ•œ ์ž๊ธฐ๊ฐœ๋ฐœ๋น„ ์ง€์›(๋„์„œ, ๊ฐ•์˜, ์„ธ๋ฏธ๋‚˜ ๋“ฑ)
  • ์ ์‹ฌ & ์ €๋… ์‹์‚ฌ๋น„ ์ง€์›
  • ๋ฌด๋ฃŒ ์Šค๋‚ต๋ฐ”, ์—์Šคํ”„๋ ˆ์†Œ ๋จธ์‹ , ์Œ๋ฃŒ ๋“ฑ์˜ ๋ฌด์ œํ•œ ๊ฐ„์‹ ์ง€์›
  • ์—…๋ฌด๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๊ธฐ ์ง€์›(์ตœ์‹ ํ˜• MacBook, ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ ๋“ฑ)
  • ๊ฐ์ž์˜ ์œ„์น˜์—์„œ ์ตœ๊ณ ์˜ ์ „๋ฌธ๊ฐ€์ธ ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๋™๋ฃŒ๋“ค



[์ฑ„์šฉ ์ ˆ์ฐจ]

Step 1. ์„œ๋ฅ˜ ์ ‘์ˆ˜ (์—ด๋žŒ ํ›„ ์ตœ๋Œ€ 1์ฃผ์ผ ๋‚ด ํšŒ์‹ )

์–ด๋–ค ๊ฒฝํ—˜์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๊ณ„์‹ ์ง€ ์•Œ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ ˆ์ฐจ์˜ˆ์š”.


Step 2. ์‹ค๋ฌด์ง„ ๋ฉด์ ‘ (1์‹œ๊ฐ„)

R&DํŒ€, CTO์™€์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋กœ ์ง€์›์ž ๋ถ„์˜ ๊ฒฝํ—˜, ๊ธฐ์ˆ  ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด์š”.


Step 3. ์ปฌ์ฒ˜ํ• ๋ฉด์ ‘ (30๋ถ„~1์‹œ๊ฐ„)

๊ฒฝ์˜์ง„๊ณผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋กœ ์ง€์›์ž ๋ถ„์˜ ๋น„์ „, ๋ชฉํ‘œ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ๋“ค์–ด์š”.


Step 4. ์ฒ˜์šฐ ํ˜‘์˜ ๋ฐ ์ตœ์ข… ํ•ฉ๊ฒฉ

์ฒ˜์šฐ, ์ž…์‚ฌ ์ผ์ • ๋“ฑ์„ ํ˜‘์˜ํ•ด์š”.


๐Ÿ˜ ๋‘๋“ค๋ฆฐ ์ฑ„์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ์— ์†”์งํ•œ ์˜๊ฒฌ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š”! (๋”ฑ, 1๋ถ„)


โ“ ๊ทธ ์™ธ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๊ถ๊ธˆํ•˜์‹  ์ ์ด ์žˆ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฑด์˜์‚ฌํ•ญ์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์•„๋ž˜ ์ฑ„์šฉ๋‹ด๋‹น์ž ์ด๋ฉ”์ผ๋กœ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ๋ง์”€ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!

  • recruit@doodlin.co.kr


๊ณต์œ ํ•˜๊ธฐ
[๊ทธ๋ฆฌํŒ…] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด (ML Engineer)


๐Ÿš€All-IN-ONE ์ฑ„์šฉ ์†”๋ฃจ์…˜, ๊ทธ๋ฆฌํŒ…

: ๊ทธ๋ฆฌํŒ…(Greeting)์€ ๊ธฐ์—…์˜ ์ฑ„์šฉ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ด๋ ฅ์„œ ๊ด€๋ฆฌ, ํ‰๊ฐ€ ๊ด€๋ฆฌ, ๋ฉด์ ‘ ์ผ์ • ๊ด€๋ฆฌ ๋“ฑ ๋ชจ๋“  ๋ฒˆ๊ฑฐ๋กœ์šด ์ผ๋“ค์„ ํ•˜๋‚˜์˜ ์„œ๋น„์Šค ์•ˆ์—์„œ ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋•๋Š” ์„œ๋น„์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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  • ๋” ์ข‹์€ AI๋ฅผ ๋ฐœ๊ตดํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๋ฉฐ ์ฑ„์šฉ ๋ฌธํ™”๋ฅผ ๋ฐ”๊ฟ”๋‚˜๊ฐ€์‹ค ๋ถ„


[์ฑ„์šฉ๋ฌธํ™”, ์ด์ œ๋Š” AI์™€ ํ•จ๊ป˜ ํ•ด๊ฒฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.]

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๊ทธ๋ฆฌํŒ… ์„œ๋น„์Šค๋Š” ์ง€๊ธˆ ์ด ์ˆœ๊ฐ„์—๋„ ์ˆ˜์ฒœ ๋ช…์˜ ์ง€์›์ž ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ด€๋ฆฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ์–‘์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์†์—์„œ AI ๊ฐ€ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ๋ฐœ๊ตดํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๋ฅผ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์„ค๊ณ„ํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๋ฉฐ ๊ณ ๊ฐ์ด ์‚ฌ๋ž‘ํ•˜๋Š” ์ œํ’ˆ์„ ํ•จ๊ป˜ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.



์ฃผ์š” ์—…๋ฌด

  • ML/DL ๋ชจ๋ธ ์„œ๋น™์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด์š”. (MLOps)
  • ๋ชจ๋ธ ์ถ”๋ก  ์„œ๋ฒ„ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด์š”. (Serving)
  • ๋ชจ๋ธ ๊ฒฝ๋Ÿ‰ํ™” ๋ฐ ์ตœ์ ํ™”ํ•ด์š”. (Pruning)


์ž๊ฒฉ ์š”๊ฑด

  • Pytorch, Tensorflow ๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ML ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ฐœ๋ฐœ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋…ผ๋ฌธ์„ ์ฝ๊ณ  ๊ตฌํ˜„ํ•œ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ / ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„


์šฐ๋Œ€ ์‚ฌํ•ญ

  • TensorRT ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์ตœ์ ํ™” ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๋ฅผ ์ ์šฉํ•ด๋ณธ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • Docker, K8S ๋“ฑ Container ๊ธฐ์ˆ ์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ML ๊ด€๋ จ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด๋ณด์‹  ๋ถ„



[๋‘๋“ค๋ฆฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋” ์ž์„ธํžˆ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด?]

๐Ÿ“ˆ ๋น ๋ฅด๋‹ค ๋นจ๋ผ, B2B SaaS ๊ธฐ์—…์œผ๋กœ์„œ๋Š” ๋“œ๋ฌผ๊ฒŒ J์ปค๋ธŒ๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ๊ฐ€ํŒŒ๋ฅด๊ฒŒ ์„ฑ์žฅ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค!

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๐Ÿ’™ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ๋งŒ์กฑ์ง€์ˆ˜ ์˜ค๋Š˜๋„ ๋†’์Œ, ๊ณ ๊ฐ๋“ค์—๊ฒŒ ์‚ฌ๋ž‘๋ฐ›๋Š” ์ œํ’ˆ์„ ์ง์ ‘ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ , ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ๋ฐ”๋กœ๋ฐ”๋กœ ๋ฐ›์œผ๋ฉฐ ์„ฑ์ทจ๊ฐ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿคธโ€โ™‚๏ธ ํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฑฐ ๋‹คํ•ด! ๋ณธ์ธ์ด ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ์—…๋ฌด๋ฅผ ๊ธฐํš/์ œ์•ˆํ•˜๊ณ , ์ฃผ๋„์ ์œผ๋กœ ์ถ”์ง„๊นŒ์ง€ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿ”ฅ ๋‘๋“ค๋ฆฐ ์ธ์žฌ๋ฐ€๋„ ์ตœ๊ณ ์น˜ ๋‹ฌ์„ฑ, ๋‘๋“ค๋ฆฐ ํŒ€์›๋“ค์€ ๋ชจ๋‘๊ฐ€ ๊ฐ์ž์˜ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์‹ค๋ ฅ์ด ์ •๋ง ๋›ฐ์–ด๋‚œ ๋ถ„๋“ค์ด์—์š”!


๐Ÿ“Œ ๊ทธ๋ฆฌํŒ… ํŽ˜์ด์ง€

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[๋ฌธํ™” ๋ฐ ๋ณต์ง€]

  • ์ง๊ธ‰ ์—†์ด "๋‹˜" ์œผ๋กœ ์†Œํ†ตํ•˜๋Š” ๋ฌธํ™”
  • ๋งค์ผ๋งค์ผ ์ถœ๊ทผ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์••๋ฐ•์ด ์—†๋Š” ์œ ์—ฐ์ถœ๊ทผ์ œ(9์‹œ ~ 11์‹œ ์ถœ๊ทผ)
  • ์›ํ•  ๋•Œ ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ๋– ๋‚˜๋Š” ๋ฌด์ œํ•œ ํœด๊ฐ€ ๋ฐ ์žฌํƒ๊ทผ๋ฌด
  • ๋ฌด์ œํ•œ ์ž๊ธฐ๊ฐœ๋ฐœ๋น„ ์ง€์›(๋„์„œ, ๊ฐ•์˜, ์„ธ๋ฏธ๋‚˜ ๋“ฑ)
  • ์ ์‹ฌ & ์ €๋… ์‹์‚ฌ๋น„ ์ง€์›
  • ๋ฌด๋ฃŒ ์Šค๋‚ต๋ฐ”, ์—์Šคํ”„๋ ˆ์†Œ ๋จธ์‹ , ์Œ๋ฃŒ ๋“ฑ์˜ ๋ฌด์ œํ•œ ๊ฐ„์‹ ์ง€์›
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[์ฑ„์šฉ ์ ˆ์ฐจ]

Step 1. ์„œ๋ฅ˜ ์ ‘์ˆ˜ (์—ด๋žŒ ํ›„ ์ตœ๋Œ€ 1์ฃผ์ผ ๋‚ด ํšŒ์‹ )

์–ด๋–ค ๊ฒฝํ—˜์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๊ณ„์‹ ์ง€ ์•Œ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ ˆ์ฐจ์˜ˆ์š”.


Step 2. ์‹ค๋ฌด์ง„ ๋ฉด์ ‘ (1์‹œ๊ฐ„)

R&DํŒ€, CTO์™€์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋กœ ์ง€์›์ž ๋ถ„์˜ ๊ฒฝํ—˜, ๊ธฐ์ˆ  ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด์š”.


Step 3. ์ปฌ์ฒ˜ํ• ๋ฉด์ ‘ (30๋ถ„~1์‹œ๊ฐ„)

๊ฒฝ์˜์ง„๊ณผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋กœ ์ง€์›์ž ๋ถ„์˜ ๋น„์ „, ๋ชฉํ‘œ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ๋“ค์–ด์š”.


Step 4. ์ฒ˜์šฐ ํ˜‘์˜ ๋ฐ ์ตœ์ข… ํ•ฉ๊ฒฉ

์ฒ˜์šฐ, ์ž…์‚ฌ ์ผ์ • ๋“ฑ์„ ํ˜‘์˜ํ•ด์š”.


๐Ÿ˜ ๋‘๋“ค๋ฆฐ ์ฑ„์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ์— ์†”์งํ•œ ์˜๊ฒฌ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š”! (๋”ฑ, 1๋ถ„)


โ“ ๊ทธ ์™ธ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๊ถ๊ธˆํ•˜์‹  ์ ์ด ์žˆ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฑด์˜์‚ฌํ•ญ์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์•„๋ž˜ ์ฑ„์šฉ๋‹ด๋‹น์ž ์ด๋ฉ”์ผ๋กœ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ๋ง์”€ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”!

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